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Master online - Intelligenza Artificiale per le Pubbliche Amministrazioni

Strategie, opportunità e governo dei datiDirezione Scientifica
Pierluigi Perri
Sedi e date
ProdottoMaster online - Intelligenza Artificiale per le Pubbliche AmministrazioniSeleziona una sede per scoprire la quota.
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Presentazione
Destinatari
  • Responsabili per la transizione digitale
  • Rsponsabili della protezione dei dati personali (DPO)
  • Responsabili Uffici Privacy, Uffici Compliance e Sistemi di Gestione
  • Funzioni legali e IT (Security manager, addetti agli affari legali e Uffici compliance e gestione dei rischi)
Obiettivi
  • Conoscere l'evoluzione normativa e gli aspetti fondamentali in materia di Intelligenza Artificiale
  • Saper classificare gli strumenti di IA in relazione al rischio
  • Saper gestire in modo adeguato tali rischi al fine di ridurre al minimo i rischi di violazioni e le relative sanzioni
  • Comprendere il ruolo, i compiti e le responsabilità di tutti gli attori coinvolti
  • Saper gestire i rapporti con i terzi, soprattutto per quanto riguarda la negoziazione e regolamentazione contrattuale degli strumenti di IA
  • Saper gestire la sicurezza di tali sistemi, proteggendo sia il patrimonio informativo dell'ente, sia i diritti dei terzi
  • Saper controllare gli esiti dei processi elaborativi di strumenti di IA e acquisire competenze in relazione agli audit richiesti dai sistemi classificati come sistemi "ad alto rischio"
  • Comprendere la struttura, i requisiti e i controlli cardine dei sistemi di IA secondo quanto previsto dalla certificazione ISO/IEC 42001:2023
Materiale Didattico
A supporto di ogni lezione è previsto materiale didattico in formato digitale, appositamente predisposti dai docenti.
Programma
Programma
CORSO RICONOSCIUTO TÜV ITALIA
E' stato richiesto a TÜV ITALIA il riconoscimento dei crediti formativi per il mantenimento/rinnovo della Certificazione CDP e/o PRVv


I MODULO - LA REGOLAMENTAZIONE DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE

I lezione
Il percorso europeo per la regolamentazione dell'Intelligenza Artificiale
  • L'approccio etico come base per la regolamentazione dell'IA in Unione Europea
  • L' "uomo al centro" nei sistemi di IA
  • Le strategie dei singoli Paesi UE nella regolamentazione dell'IA
  • L'AI Act: struttura e obiettivi
  • L'AI Act e la data strategy europea: punti di contatto con i diversi testi normativi dell'UE
L'evoluzione storica dell'IA
  • Le prime "macchine pensanti" e la nascita dell'idea di Intelligenza Artificiale
  • Sistemi esperti, trattamenti automatizzati e Intelligenza Artificiale
  • I diversi tipi di Intelligenza Artificiale
  • Machine learning, deep learning e altri sistemi di apprendimento
  • I modelli di IA "per finalità generali"

II lezione 
Le definizioni e i ruoli dei soggetti dell'AI Act
  • Fornitore
  • Deployer
  • Importatore e distributore
La classificazione dei sistemi di IA
  • L'approccio basato sul rischio declinato in ambito IA
  • Le pratiche di IA vietate
  • I sistemi di IA "ad alto rischio"
  • la "sorveglianza umana"
I soggetti individuati dalla norma e i relativi obblighi
  • Gli obblighi dei deployer dei sistemi di IA ad alto rischio
  • Gli obblighi degli importatori
  • Gli obblighi dei distributori
  • Le misure di sicurezza e il controllo dei log
  • La conformità dei sistemi di IA

III lezione
La supply chain dei sistemi di IA
  • Il procurement dei sistemi di IA
  • La verifica del fornitore in un'ottica di accountability
  • I profili di responsabilità civile
I modelli di IA "per finalità generali"
  • Classificazione
  • Obblighi dei fornitori
  • Rapporti con il GDPR
L'IA Office e il comitato europeo per l'intelligenza artificiale
  • Il monitoraggio dei sistemi di IA
  • Codici di Condotta e anticipatory compliance

IV lezione
La trasparenza dei sistemi di IA: best practice ed esempi
  • Le regulatory sandboxes
  • La spiegabilità dei sistemi di IA
  • L'Autorità di controllo
  • I poteri dell'Autorità
  • La gestione delle segnalazioni
  • I rapporti con le altre autorità
  • Le sanzioni previste dall'AI Act
  • La normativa e le policies nazionali in tema di IA

LESSON LEARNED
  • Conoscere gli sviluppi normativi, in ambito europeo e nazionale, in materia di Intelligenza Artificiale, i concetti fondamentali e gli adempimenti ad essa connessi
  • Comprendere i concetti tecnici alla base dell'IA
  • Individuare i destinatari degli obblighi e classificare gli strumenti di IA in base al rischio
  • Gestire i rapporti con i fornitori di sistemi di IA
  • Saper predisporre misure che siano idonee a garantire un livello di sicurezza adeguato al rischio

II MODULO - INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN AMBITI SPECIFICI

V lezione 
L'utilizzo di sistemi di IA sul luogo di lavoro
  • Selezione dei candidati basata su sistemi di IA
  • Gestione del rapporto di lavoro con strumenti di IA
  • Possibile controllo del lavoratore mediante strumenti di IA

VI lezione 
L'utilizzo di sistemi di IA in ambito sanitario
  • Erogazione di servizi sanitari mediante sistemi di IA
  • IA e ricerca medica
  • Gestione del paziente e riduzione dell'errore medico
  • Gli adempimenti da svolgere secondo l'AI Act e il GDPR

III MODULO - L'ARTIFICIAL INTELLIGENCE OFFICER E I PERCORSI DI CERTIFICAZIONE

VII lezione 
L'AI Officer come evoluzione del Data Protection Officer
  • Le competenze necessarie
  • I rapporti con il Titolare dei sistemi di IA e con il Data Protection Officer
  • I rapporti con gli altri ruoli di compliance aziendale
Il Consulente sulla governance dell'IA
  • La visione strategica in relazione alle opportunità di business
  • Le attività di scelta e analisi dei fornitori
  • I rapporti con il Titolare dei sistemi di IA e con il Data Protection Officer

VIII lezione
La Certificazione ISO/IEC 42001:2023
  • Il sistema di gestione dell'intelligenza artificiale
  • L'implementazione dei controlli del sistema di gestione dell'IA
  • Conoscenza dell'organizzazione
  • Ruoli e responsabilità
  • Pianificazione delle attività
  • Come impostare gli obiettivi dei sistemi di IA
  • Valutazione delle performance del sistema di IA
  • Miglioramento del sistema
  • Non conformità e azioni correttive

IV MODULO - AI LITERACY E VALUTAZIONI D'IMPATTO

IX lezione 
Gli obblighi in materia di formazione: strutturazione di un percorso di AI literacy all'interno dell'ente
  • Il Fundamental Rights Impact Assessment (FRIA)
  • La valutazione d'impatto dei sistemi di IA
  • Best practice e guidelines delle Autorità di controllo europee e nazionali
  • Sistemi di IA e cybersecurity: il ruolo dell'ACN
  • L'audit dei sistemi di IA

LESSON LEARNED
  • Comprendere il ruolo dell'AI Officer e la sua interazione con le altre figure di governance aziendale
  • Strutturare un piano di implementazione di AI literacy all'interno di un'azienda o di una PA
  • Conoscere gli elementi in comune tra gli standard e le certificazioni maggiormente interessate dai sistemi di IA
  • Acquisire le competenze di base per la gestione di un audit e per la documentazione delle attività connesse, comprese le risultanze

X lezione 
Crediti e attestati
Attestati
Al termine dell'iniziativa verrà rilasciato il diploma di Master.
Qualora previsto dal Regolamento per la formazione professionale continua di appartenenza dell'iscritto, verrà rilasciato anche un attestato di frequenza per i crediti formativi. Per maggiori informazioni