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Corso online - Total reward strategy: motivare e gratificare le risorse umane 8 ore (2 incontri live)
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Presentazione
Destinatari
  • Responsabili Risorse Umane
  • HR specialist
  • Esperti compensation
Obiettivi
  • Analizzare il mercato attraverso un'attività di benchmarking retributivo
  • Definire la People and Reward Strategy sulla base delle esigenze del business
  • Acquisire gli strumenti per la progettazione e la realizzazione di piani di compensation & benefit
  • Implementare processi di comunicazione delle politiche retributive per valorizzare la proposta di reward all'interno e all'esterno dell'organizzazione.
Materiale Didattico
Per ciascun incontro saranno resi disponibili:
  • i materiali didattici utilizzati
  • la videoregistrazione della singola lezione. Tale registrazione è da considerarsi come semplice materiale didattico e NON rilascia crediti ai fini della formazione professionale continua.
Programma
Programma
I MODULO

Total reward, total cash, total remuneration
  • Gli elementi costitutivi del pacchetto retributivo
  • L'utilizzo delle indagini retributive e l'interpretazione dei dati
  • Le analisi di equità interna e competitività esterna
ESERCITAZIONE
  • Analisi di Equità interna: Evidenziare e commentare le anomalie che emergono dall'analisi svolta per l'azienda ABC
  • Analisi di Competitività esterna: Evidenziare e commentare le anomalie che emergono dall'analisi svolta per l'azienda ABC

II MODULO

Dal mercato retributivo alla struttura retributiva
  • Definizione della politica retributiva
  • Disegno delle strutture retributive, opzioni, scelta e vincoli
  • Matrice di merito
  • Simulazioni economiche delle strutture retributive e della matrice di merito
  • La retribuzione variabile di breve e di lungo termine

ESERCITAZIONE
Struttura retributiva:
  • Costruire la struttura retributiva per le due famiglie professionali «corporate services» e «business support service» dell'azienda ABC
  • Calcolare la progressione dei midpoints
Calendario
sede
Online
location
Online
durata
Dal 16 ott 2024 al 23 ott 2024
16 ottobre 2024 dalle 09:00 alle 13:30 - lezione online
23 ottobre 2024 dalle 09:00 alle 13:30 - lezione online
codice prodotto
00269780
Docenti
Leonardo Mansueto
Docente - Laureato in economia presso l'Università degli Studi di Pavia, oggi Responsabile dell'area Rewards Data Intelligence di Willis Towers Watson Italia.
Crediti e attestati
Attestati
Al termine dell'iniziativa verrà rilasciato l'attestato di partecipazione.
Qualora previsto dal Regolamento per la formazione professionale continua di appartenenza dell'iscritto, verrà rilasciato anche un attestato di frequenza per i crediti Formativi.
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