Master online - Regolamento sull'intelligenza artificiale (ai act) e legge italiana n. 132/2025

Regole, obblighi e opportunità per imprese e professionisti Direzione Scientifica
Giovanni Maria Riccio

Sedi e date

ProdottoMaster online - Regolamento sull'intelligenza artificiale (ai act) e legge italiana n. 132/2025 Seleziona una sede per scoprire la quota.

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Presentazione

Destinatari

Legali d'azienda
Avvocati
Consulenti aziendali
Business development Manager
Security Manager
Audit Manager

Obiettivi

Acquisire competenze trasversali sui sistemi di IA, dal funzionamento alle applicazioni pratiche, con attenzione ai profili di rischio e alle implicazioni etiche.
Comprendere e affrontare il nuovo corpus normativo integrato (AI Act + Legge italiana 132/2025), analizzando il risk-based approach e le specifiche disposizioni nazionali su governance, tracciabilità e supervisione umana.
Acquisire gli strumenti per garantire la compliance rispetto agli obblighi previsti dal regolamento europeo e dalla normativa italiana, inclusi audit periodici, valutazioni di impatto e obblighi di informazione verso utenti e dipendenti.
Apprendere come attestare la conformità alle norme in contesti aziendali che impattano sui diritti fondamentali, sulla sicurezza dei dati e sull¿uso responsabile dell'IA, anche attraverso documentazione tecnica e registri di utilizzo.
Individuare i limiti e le deroghe previsti dalla normativa nazionale e dal regolamento europeo, per delineare perimetri chiari entro cui sostenere l'innovazione tecnologica senza compromettere la tutela dei diritti e la sicurezza.

Materiale Didattico

A supporto di ogni lezione è previsto materiale didattico in formato digitale, appositamente predisposti dai docenti. Il materiale sarà consultabile attraverso il link che verrà inviato in fase di conferma del Master.

Programma

In collaborazione con

I MODULO

INTRODUZIONE ALL'AI ACT E ALLA LEGGE ITALIANA 132/2025

Storia e nascita delle tecnologie di IA
Strategia europea e Strategia nazionale per l'IA
Tipologie di sistemi di IA
Finalità del Regolamento e della Legge italiana
Ambito di applicazione: UE e Italia
Autorità nazionali (AgID, ACN, Garante Privacy)
AI Pact e governance nazionale
Entrata in vigore e decreti attuativi

Nel corso della lezione verranno illustrate le metodologie corrette e i passaggi essenziali per la redazione di un regolamento aziendale sull'uso dei sistemi di GenA

LESSON LEARNED

Acquisizione delle conoscenze sul percorso europeo in materia di AI
Timetable con le scadenze per la compliance aziendale

II MODULO

I SOGGETTI DELL'IA E I DATI

Soggetti obbligati: fornitori, distributori, deployer, importatori
Nozione di rischio e responsabilità civile/penale
Governance dei dati: addestramento, validazione, input
Sistemi di riconoscimento emozioni e categorizzazione biometrica
Usi dell'IA: istruzioni d¿uso, usi imprevedibili, prove reali
Deepfake e nuove fattispecie penali introdotte dalla Legge 132/2025

Nel corso della lezione verranno illustrate le metodologie corrette e i passaggi essenziali per la redazione di un regolamento aziendale sull'uso dei dati

LESSON LEARNED

Acquisizione delle conoscenze sul percorso europeo in materia di AI
Timetable con le scadenze per l'entrata in vigore

III MODULO

LA CLASSIFICAZIONE DEI SISTEMI DI IA

Nozione di rischio

Rischio inaccettabile
Rischio alto

Mappatura dei sistemi di AI
Casi d'uso e settori critici (sanità, giustizia, lavoro)
Obblighi e requisiti aggiuntivi previsti dalla normativa italiana

Nel corso della lezione verranno illustrate le metodologie corrette e i passaggi essenziali per la redazione di una policy sulla trasparenza

LESSON LEARNED

Piano della valutazione dei rischi
Capacità di rispondere alle esigenze di compliance aziendale

IV MODULO

GLI OBBLIGHI DEL REGOLAMENTO E DELLA LEGGE ITALIANA

Obblighi di fornitori e deployer
Obblighi di trasparenza verso clienti e dipendenti
Supervisione umana e corporate governance
Obblighi per sistemi ad alto rischio
Verifica di robustezza, resilienza e cybersecurity
Due diligence, manleve e responsabilità contrattuali
Comitati etici e audit periodici (novità Legge 132/2025)

Nel corso della lezione verranno illustrate le metodologie corrette e i passaggi essenziali per la redazione di clausole contrattuali con i fornitori

LESSON LEARNED

Compliance dei diversi ruoli in ambito AI

V MODULO

IA, DATA PROTECTION E DIRITTI

AI, diritto d¿autore e proprietà intellettuale (opere assistite da IA)
Integrazione con GDPR e registri di trattamento
Tutela dei lavoratori: controllo algoritmico e trasparenza
Tutela dei consumatori (rapporti B2C)
Uso in ambito pubblico:
Procedimento amministrativo algoritmico
AI e decisioni giudiziarie (principio di non sostituzione)

Nel corso della lezione verranno illustrate le metodologie corrette e i passaggi essenziali per la redazione di informative per il personale dipendente

LESSON LEARNED

Compliance nei confronti di lavoratori subordinati e collaboratori
Adozione di procedure per l'uso dei dati personali e la tutela dell'IP

VI MODULO

FRIA, SANDBOX E SANZIONI

Armonizzazione dei protocolli interni e governance nazionale
FRIA: metriche e valutazioni di impatto
Sandbox nazionali: applicazione e deroghe
Sanzioni:

Violazioni pratiche vietate
Violazioni obblighi AI Act

Sanzioni penali per deepfake e responsabilità civile (Legge 132/2025)

Questionario sugli obblighi per le PMI

LESSON LEARNED

Individuazione delle metriche per la redazione della FRIA
Strategie per la mitigazione dei rischi sanzionator

Crediti e attestati

Attestati

Al termine dell'iniziativa verrà rilasciato il diploma di Master.

Qualora previsto dal Regolamento per la formazione professionale continua di appartenenza dell'iscritto, verrà rilasciato anche un attestato di frequenza per i crediti formativi.