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Master online - Artificial intelligence act: principali novità del Regolamento sull'Intelligenza Artificiale Opportunità e obblighi per le imprese
Direzione Scientifica
Giovanni Maria Riccio
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Prodotto Master online - Artificial intelligence act: principali novità del Regolamento sull'Intelligenza Artificiale
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Presentazione
Destinatari
  • Legali d'azienda
  • Avvocati
  • Consulenti aziendali
  • Business development Manager
  • Security Manager
  • Audit Manager
Obiettivi
  •  Acquisire competenze trasversali circa i sistemi di IA, dal loro funzionamento alla loro applicazione
  • Comprendere e affrontare il nuovo corpus normativo europeo, a partire dal risk based approach
  • Acquisire gli strumenti per soddisfare gli obblighi di compliance imposti dal regolamento per taluna delle categorie ivi previste
  • Apprendere come dare atto della propria conformità al regolamento nei casi di svolgimento di attività d'impresa che impattino sui diritti fondamentali o comunque in relazione all'utilizzo che dei dati viene svolto
  • Individuare i limiti posti all'applicazione del regolamento al fine di delineare perimetri ben definiti entro i quali sostenere l'innovazione tecnologica ammettendo alcune deroghe alla normativa
Materiale Didattico
A supporto di ogni lezione è previsto materiale didattico in formato digitale, appositamente predisposti dai docenti. Il materiale sarà consultabile attraverso il link che verrà inviato in fase di conferma del Master.
Programma
Programma

In collaborazione con



I MODULO

INTRODUZIONE ALL'AI ACT E AMBITO DI APPLICAZIONE
  • Storia e nascita delle tecnologie di intelligenza artificiale
  • Strategia europea sull'intelligenza artificiale
  • Strategia nazionale sull'intelligenza artificiale
  • Tipologie di sistemi di AI
  • Finalità del Regolamento
  • Ambito di applicazione
  • Ufficio europeo per l'AI
  • AI Pact
  • Entrata in vigore

Esercitazione pratica: redazione di un regolamento aziendale sull'uso dei sistemi di GenAI


LESSON LEARNED
  • Acquisizione delle conoscenze sul percorso europeo in materia di AI
  • Timetable con le scadenze per la compliance aziendale

II MODULO

I SOGGETTI DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE E I DATI
  • I soggetti dell'AI
  • Sistemi di intelligenza artificiale e nozione di rischio
  • Fornitore, distributore, deployer e importatore
  • I dati dell'AI
  • Governance dei dati: addestramento, convalida, prova, input
  • Sistemi di riconoscimento delle emozioni e di categorizzazione biometrica
  • Gli usi dell'AI
  • Istruzioni d'uso e usi imprevedibili
  • Prove in condizioni reali e immissione sul mercato
  • Deep fake e strumenti di contrasto

Esercitazione pratica: redazione di un regolamento aziendale sull'uso dei dati


LESSON LEARNED
  • Acquisizione delle conoscenze sul percorso europeo in materia di AI
  • Timetable con le scadenze per l'entrata in vigore

III MODULO

LA CLASSIFICAZIONE DEI SISTEMI DI IA
  • Nozione di rischio
  • Rischio inaccettabile
  • Rischio alto
  • Casi d'uso
  • Obblighi e requisiti


Esercitazione pratica: redazione di policy sulla trasparenza


LESSON LEARNED
  • Piano della valutazione dei rischi
  • Capacità di rispondere alle esigenze di compliance aziendale

IV MODULO

GLI OBBLIGHI DEL REGOLAMENTO
  • Obblighi di fornitori e deployer
  • Obblighi di trasparenza
  • Obblighi di fornitori e sviluppatori di sistemi ad alto rischio
  • Obblighi di verifica della robustezza, resilienza e cybersecurity
  • Fundamental Rights Impact Assessment (FRIA)

Esercitazione pratica: redazione di una FRIA


LESSON LEARNED
  • Compliance dei diversi ruoli in ambito AI
  • Metriche per l'elaborazione di una FRIA

V MODULO

AI E DATA PROTECTION
  • Tra AI, diritto d'autore e proprietà intellettuale
  • Tutela dei lavoratori (controllo sui dipendenti e gestione del rapporto di lavoro)
  • Tutela dei consumatori (rapporti B2C)
  • Uso delle tecnologie in ambito pubblico:
  • procedimento amministrativo algoritmico
  • AI e decisioni giudiziarie

Esercitazione pratica: redazione di informative per il personale dipendente


LESSON LEARNED
  • Compliance nei confronti di lavoratori subordinati e collaboratori
  • Adozione di procedure per l'uso dei dati personali e la tutela dell'IP

VI MODULO

SANDBOX E SANZIONI
  • Sandbox nazionali
  • Applicazione, esimenti e dati personali nelle regulatory sandbox
  • Sanzioni
  • Violazione di pratiche vietate
  • Violazione di altri obblighi dell'AI Act
  • Sanzioni per PMI

Esercitazione pratica: questionario sugli obblighi per le PMI


LESSON LEARNED
  • Adozione di misure per accedere alle sandbox nazionali
  • Strategie per la mitigazione dei rischi sanzionatori
Calendario
sede
Online
location
Online
durata
Dal 20 nov 2024 al 18 dic 2024
20 novembre 2024 dalle 14.30 alle 17.45
20 novembre 2024 dalle 14.30 alle 17.45
27 novembre 2024 dalle 14.30 alle 17.45
4 dicembre 2024 dalle 14.30 alle 17.45
11 dicembre 2024 dalle 14.30 alle 17.45
13 dicembre 2024 dalle 14.30 alle 17.45
18 dicembre 2024 dalle 14.30 alle 17.45
codice prodotto
00269783
Docenti
Stefano Aterno
Docente - Professore a contratto presso l'Università Luiss Guido Carli, l'Università degli Studi Roma TRE l'Università degli Studi di Foggia.
Fabiola Iraci Gambazza
Docente - Avvocato, ha conseguito il Master di II livello "Responsabile della protezione dei dati: Data Protection Officer e Privacy Expert" presso l'Università degli Studi Rome Tre
Deborah Paracchini
Docente - Lawyer, Dipartimento Intellectual Property and Technology, Studio DLA Piper. Specializzata in TMT, Commercial e Data Protection ed esperta di Legal Design
Paola Patriarca
Docente - Avvocato e associate di E-Lex Studio Legale. Presta attività di consulenza e assistenza a soggetti pubblici e privati su questioni relative alla protezione dei dati personali e alla compliance GDPR, cybercrime e cybersecurity.
Adriana Peduto
Docente - Avvocato cassazionista e socia di E-Lex Studio Legale. Si occupa di data protection, intelligenza artificiale, proprietà intellettuale e contrattualistica commerciale
Tommaso Ricci
Docente - Lawyer, Dipartimento Intellectual Property and Technology, Studio DLA Piper. Avvocato specializzato in materia di Data Protection, Cybersecurity e TM
Giovanni Maria Riccio
Coordinatore scientifico - Professore ordinario di diritto privato comparato presso l'Università di Salerno. Socio e managing partner dello Studio Legale E-Lex
Federico Strada
Docente - Partner, dipartimento di Diritto del Lavoro, Studio legale DLA Piper.
Crediti e attestati
Crediti formativi
Avvocati, Accreditato 12 crediti
Attestati
Al termine dell'iniziativa verrà rilasciato il diploma di Master.
Qualora previsto dal Regolamento per la formazione professionale continua di appartenenza dell'iscritto, verrà rilasciato anche un attestato di frequenza per i crediti formativi.
Borse di studio
Borse di studio
Le borse di studio, a copertura totale o parziale della quota di listino, sono previste a favore di giovani professionisti con votazione di laurea non inferiore a 100/110.
Per concorrere all'assegnazione delle borse di studio è necessario inviare candidatura e documentazione a [email protected] entro e non oltre il 27 ottobre 2024.
Per maggiori info sulla documentazione e per scaricare il modulo, preleva la brochure.

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