Corso online - ESG Lab - AI e innovazione responsabile per la sostenibilità aziendale

6 ore (2 incontri live)Direzione Scientifica
Carlo Luison

Sedi e date

ProdottoCorso online - ESG Lab - AI e innovazione responsabile per la sostenibilità aziendale Seleziona una sede per scoprire la quota.

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Presentazione

Destinatari

Sustainability o ESG Director/Manager/Officer
Innovation Manager, Responsabili Acquisti e Supply Chain, IT Manager
Consulenti di aziende pubbliche, private o del terzo settore
Manager di alta direzione (CFO, COO, CEO, Managing Director, ecc.)
HSE Manager
Internal Auditor o Risk Manager
Investor Relator e Communication Officer
Membri di CdA o OdV, Collegio Sindacale
Imprenditori

Obiettivi

Comprendere i fondamenti dell'AI e la connessione con la sostenibilità, analizzando i principali ambiti di impatto con esempi concreti e casi studio
Analizzare come integrare l'AI nei processi decisionali in chiave di sostenibilità, con particolare attenzione alle linee guida e ai framework di riferimento quali CSRD, AI Act, OCSE e ISO
Esplorare opportunità, vantaggi fondamentali e rischi legati all'adozione dell'AI nelle strategie ESG
Esaminare i benefici competitivi, i rischi ambientali, sociali e di governance, nonchè gli aspetti etici e normativi e gli strumenti operativi necessari per delineare una roadmap per l'integrazione in azienda dell'AI
Approfondire gli strumenti di valutazione e i casi d'uso concreti che possono coniugare AI e sostenibilità con un approccio etico e responsabile

Materiale Didattico

Per ciascun incontro saranno resi disponibili:

i materiali didattici utilizzati
la videoregistrazione della singola lezione. Tale registrazione è da considerarsi come semplice materiale didattico e NON rilascia crediti ai fini della formazione professionale continua.

Programma

MODULO I

Struttura didattica

1ª ora: Introduzione ai concetti fondamentali di Intelligenza Artificiale (AI), inclusi machine learning, natural language processing (NLP), AI generativa, computer vision e agenti.
2ª ora: Esplorazione della relazione tra AI e i tre pilastri ESG.
3ª ora: Approfondimento sulle applicazioni pratiche dell'AI nella sostenibilità in azienda, con esempi concreti di utilizzo nei diversi ambiti ESG.

Programma

Definizione e panoramica dell'AI e delle sue principali tecnologie
Analisi dei punti di intersezione tra AI e sostenibilità
L'ecosistema AI in azienda
AI come tema materiale: alcuni esempi concreti
Mappatura dei principali ambiti di impatto dell'AI sui fattori ESG
Presentazione delle linee guida e dei framework di riferimento (AI Act, OCSE AI Ethics Guidelines, Unesco)

MODULO II

Struttura didattica

1ª ora: Analisi dei rischi e delle opportunità dell'AI per imprese e stakeholder con esempi concreti
2ª ora: Presentazione di strumenti operativi e roadmap per valutare l'impatto dell'AI sulle dimensioni ESG (ISO/IEC 42005, UNESCO IMPACT ASSESSMENT).
3ª ora: Roadmap per l'integrazione dell'AI in azienda.

Programma

Benefici dell'AI per tutti gli stakeholder aziendali
Identificazione dei Rischi ambientali, sociali e di governance dell'uso dell'AI e delle opportunità connesse
Principi di etica e responsabilità nell'uso dell'AI.
Strumenti per la valutazione dell'impatto dell'AI (checklist, framework, scorecard).
Introduzione a framework esistenti come AI impact assessment (OECD AI toolbox; Unesco)
Casi studio di Linee guida per impostare una governance sostenibile dell'AI in azienda.
Strategie per l'integrazione dell'AI nella strategia ESG aziendale.

Crediti e attestati

Attestati

Al termine dell'iniziativa verrà rilasciato l'attestato di partecipazione.

Qualora previsto dal Regolamento per la formazione professionale continua di appartenenza dell'iscritto, verrà rilasciato anche un attestato di frequenza per i crediti Formativi.